李燕霞理事长在致辞中指出，人工智能与装备运维深度融合，是推动行业数智化转型、提升装备运行安全与效率的重要途径。高质量数据集是人工智能技术应用的重要基础，运维智能体是推动技术落地的关键载体，要加强技术创新与应用探索，促进装备运维智能化、绿色化、融合化发展。

在主题报告环节，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所主任王成城作《智能体驱动的智能运维实践与标准化》报告，围绕运维智能体构建方法、典型应用场景及标准化发展方向，分享了智能体技术赋能装备运维的实践经验与发展思路。

清华大学副教授张飞斌作《机械装备运维多模态数据集及大模型智能体》报告，围绕机械装备运维多模态数据集构建展开交流，探讨高质量数据集与大模型智能体融合赋能装备智能运维的技术路径。

内蒙古第一机械集团有限公司精密设备维修安装公司高级工程师李成荣作《智能运维体系构建与实施》报告，结合企业智能运维体系建设实践，介绍了设备智能运维管控平台及远程运维协同等方面的应用成果，并分享了智能运维体系建设过程中关于数据质量和智能体可靠性的思考。

武汉中云康崇科技有限公司总经理宁国云作《智能运维新范式下的生态协同与价值共创》报告，结合智能运维行业发展现状，围绕智能诊断技术应用、软硬件协同、数据标准化及产业生态建设等方面进行了交流，提出通过产业链协同和标准共建推动智能运维技术应用与价值实现。

在交流研讨环节，来自中机维协设备管理数智化专委会、广州大学、西安斯克达机械制造、宜创智维（山东）智能科技公司、中船七院、北京铁牛科技公司等单位的专家围绕“共建高质量数据集与运维智能体的必要性、可行性”展开深入讨论，重点就数据质量提升、运维智能体技术应用及协同建设机制等问题展开交流，为后续相关工作提供了有益参考。

     会议期间，中机维协人工智能分会重组工作小组负责人王成城汇报了分会重组方案，介绍了分会组织建设及下一步工作计划。

     会议最后，中机维协秘书长李英勋作总结讲话。他指出，要坚持以企业实际需求为导向，着力解决数据资源不足、应用成本较高等共性问题，充分发挥协会的组织协调作用，推动高质量数据集与行业模型共建，加强标准研制和应用验证，促进人工智能技术在装备运维领域落地应用。

本次研讨会为行业各方搭建了技术交流与合作平台，进一步凝聚了高质量数据集共建与运维智能体创新应用的行业共识。下一步，中机维协将持续发挥行业组织优势，推动数据资源共建、技术创新与标准化工作协同开展，促进人工智能技术在装备运维领域深入应用，为装备运维与改造产业高质量发展提供有力支撑。