各会员单位：

当前，我国制造业正加速向数字化、智能化转型升级。我国机电装备保有量巨大，作为制造业基石的海量在役装备(存量设备),其数智化运维、维修保养、数智化改造进程面临严峻挑战，核心矛盾体现为生产企业系统间的数据割裂、产用双方信息不对称等“数据孤岛”问题。同时，人工智能与工业互联网的深度融合，对高质量、标准化、可解释的数据提出了迫切需求。然而，当前在役装备数据存在的命名混乱、格式不一、语义模糊等问题，严重制约了AI技术在工业运维领域的规模化应用。尽管已有国家标准关注工业设备接入与数据字典的通用要求，但缺乏专门针对在役装备特别是面向“维修、改造、备件”这一特定场景和业务需求的数据字典标准。